10X: Nuestro grupo de investigación reconocido en categoría A1 por Minciencias

Adelantamos procesos de investigación e innovación para el sector salud.

Reconocimiento y Clasificación

Reconocidos como el único grupo de investigación en Colombia adscrito una healthtech

Pertenecemos al Quartil 1

Nuestros productos han sido publicados en revistas Top: Quartil 1

+ 5 años de trayectoria

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Acerca de 10X

Líneas de Investigación

Analítica en salud y gestión de datos

Modelos predictivos, machine learning y análisis avanzado.

Epidemiología

Estudios poblacionales para mejorar el manejo de enfermedades crónicas.

Evaluación de tecnologías en salud

Impacto y costo-efectividad de innovaciones tecnológicas.

Farmacoeconomía

Optimización de recursos en salud y evaluación de medicamentos.

Medicina basada en evidencia

Investigación clínica para guiar decisiones informadas.

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Publicaciones Científicas Destacadas

Machine Learning y Enfermedad Renal

Título: Development and validation of interpretable machine learning models to predict glomerular filtration rate in chronic kidney disease Colombian patients.

Revista: Annals of Clinical Biochemistry

Año: 2024

DOI: 10.1177/00045632241285528

LINK: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39242084/

Autores: Luis Hermogenes Rojas Rodriguez, William David Amador Martinez, Angela Janeth Pereira Morales, Walberto Antonio Buelvas Argumedo, Victor de la Espriella Badel.

Impacto: Este estudio desarrolla modelos de machine learning interpretables para predecir la progresión de la enfermedad renal crónica en pacientes colombianos, optimizando el cuidado clínico.

Factores de Progresión Acelerada en ERC

Título: Factors Associated with Accelerated Progression of Chronic Kidney Disease in Patients from the Colombian Caribbean Coast.

Revista: Revista Colombiana de Nefrología

Año: 2023

DOI: 10.22265/acnef.10.1.630

LINK: https://revistanefrologia.org/index.php/rcn/article/view/630

Autores: Walberto Antonio Buelvas Argumedo, Luis Hermogenes Rojas Rodriguez, Angela Janeth Pereira Morales, Victor de la Espriella Badel, William David Amador Martinez.

Impacto: Identificación de factores asociados con la progresión acelerada de la enfermedad renal crónica, proporcionando herramientas clave para la prevención en áreas vulnerables.

Estratificación de Riesgo con IA

Título: Risk stratification using Artificial Intelligence: Could it be useful to reduce the burden of chronic kidney disease in low- and middle-income countries?

Revista: Frontiers in Public Health

Año: 2022

DOI: 10.3389/fpubh.2022.999512

LINK: https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2022.999512/full

Autores: Angela Janeth Pereira Morales, Luis Hermogenes Rojas Rodriguez.

Impacto: Este trabajo propone el uso de inteligencia artificial para estratificar riesgos en enfermedades crónicas, reduciendo la carga de la enfermedad en países de ingresos bajos y medios.

Cuidado Paliativo y Carga del Cuidador

Título: Impact of the caregiver burden on the effectiveness of a home-based palliative care program: A mediation analysis.

Revista: Palliative and Supportive Care

Año: 2019

DOI: 10.1017/S1478951519000749

LINK: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31559939/

Autores: Luis Hermogenes Rojas Rodriguez, Angela Janeth Pereira Morales.

Impacto: Este estudio analiza cómo la carga del cuidador afecta la efectividad de los programas de cuidado paliativo domiciliario, proporcionando evidencia para mejorar el apoyo a cuidadores.

Working Papers y Proyectos en Desarrollo

Estratificación de Riesgo en Falla Cardíaca

Título: Desarrollo y validación de un sistema de estratificación del riesgo para falla cardiaca en pacientes crónicos.

Autores: Juan Camilo Pedreros, MD; Luis H Rojas, MSc; Santiago Gonzalez, BSc; Walberto Buelvas, MD; Angela Pereira-Morales, PhD.

Instituciones: Investigadores Novartis.

Impacto: Herramienta de estratificación para identificar riesgos en pacientes con falla cardíaca, optimizando el manejo clínico.

Validación de Modelos Predictivos en ERC

Título: Validación externa de modelos predictivos para progresión en la enfermedad renal crónica en población colombiana.

Autores: Luis H Rojas, MSc; Santiago Gonzalez, BSc; Walberto Buelvas, MD; Angela Pereira-Morales, PhD.

Instituciones: Medisinú, S4L SAS.

Impacto: Este proyecto busca validar modelos de predicción clínica en enfermedad renal crónica, aportando herramientas prácticas para su implementación en Colombia.

Nuestro Plan Estratégico

Ser un grupo líder en investigación y tecnología en salud, reconocido nacional e internacionalmente por generar soluciones basadas en evidencia.

Objetivos

Mejorar el desempeño del sistema de salud.
Generar insumos para la toma de decisiones informadas.
Transferir conocimientos al desarrollo de tecnologías en salud.
Fortalecer competencias científicas de los integrantes.
Garantizar sostenibilidad financiera.
Transferir conocimiento técnico a actores clave.